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 行业新闻 => 杨学山:工业大数据的解读 打印此页】 【返回
发布日期:[2016/7/31]    共阅[323]次
    杨学山:工业大数据的解读
本文摘自北大教授、原工信部副部长在首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛上的讲话。杨学山教授的报告分三个部分,回答了工业大数据是什么,为什么,怎么办这三个基本问题。以下为杨学山论坛讲话实录:

一、什么是工业大数据

工业大数据我们用一个定义,用内涵来给它框的话是很困难的,因为它涉及到很多各种各样的数据,所以定义比较困难。但从外延角度来看,它是比较容易。所以大体上是3+3,第一个3是三个层面,企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,然后在这上面的行业管理和宏观经济。每个企业都有三个过程,第一个过程是生产,第二个过程是使用,第三个过程是发展中的经营效益,所以3+3基本上工业大数据的脉络就圈起来了。所以最小的这个圈就是企业,一个企业从开始到生产线到设计,到工艺过程,到人,一直到管理、决策、市场、服务,向这样的环节在使用。我们还构成了我们是什么的第二个部分。

 
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